Notice bibliographique
Résumé
The categories of e-commerce, like Business-to-Business (B2B), Business-to-Customers (B2C) and mobile Commerce (m-Commerce) makes use of core technologies different from each other (Salazar et al, 2003; Maxey, 2001) however, the common factor remains unchanged from the auditors' perception, i.e. risk and its potential to harm the integrity and accuracy of the data and decisions based on such data. E-commerce has begun in its varied facets. As an auditor, one may have to audit them. My effort is to identify the risks and show their impact on the assurance of the information system of any organization. AICPA/CICA (Cashell & Aldhizer III, 1999; Primoff, 1998) has jointly offered seal of assurance at web level and system level. The limitations of these certifications are equally important for an auditor as the objectives and the perceptions of these approval auditors are limited to their respective goals established by these accounting bodies. But, the role and functions of an auditor are beyond those of the assurance approval auditors. The organizational decision making processes are dependent on various segments of information bases whereas these assurance providers audit a limited amount related to their interest. This conceptual paper attempts to show why an auditor is expected to provide a much higher level of assurance to the organizational executives amidst a plethora of risks faced by their information and databases and accordingly a framework is provided for auditors to be implemented in the cyber entities under their review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».