The Oil and Natural Gas Exploitation in Petrol Field of Urucu and Their Impacts on the Traditional Peoples of Amazon
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with an approach to the design of Petrobras oil and gas in Amazonas, Brazil, establishing an analytical cut on environmental issues and social issue that affects traditional peoples impacted by Coari / Manaus, located in the heart of the Amazon Brazilian. In 1986 was discovered the first commercial oil field and natural gas in urucu River, a tributary of the Solimoes basin in the Amazon, considered a watershed event in the history of Petrobras and the local development process. Since then, Petrobras built two underground to conduct gas to regional capitals pipelines. This research shows that large impacts hit the Amazon forest to logging of native trees without replacement and management with assault on rivers, lakes, streams and flooded areas. The pipeline that connected the town of urucu where Petrobras is installed to the city of Coari, county seat of oil and gas in the Amazon, dried three streams supplying water to fish and riparian communities. Added to this, the impact of social order that reached the lives of people with traditional land dispossession of local people, sexual exploitation among other social problems. It should be recognized, finally, that the development model implemented in the Brazilian Amazon has no way to thread the ethnic issue. Economic growth under the auspices of big business does not have to induce and basic environmental conservation and human development of traditional indigenous and non-indigenous peoples, from an ethic of social and environmentally sound development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».