Overexpression of nerve growth factor by murine smooth muscle cells: Role of the p75 neurotrophin receptor on sympathetic and sensory sprouting
Notice bibliographique
Résumé
Elevating levels of nerve growth factor (NGF) can have pronounced effects on the survival and maintenance of distinct populations of neurons. We have generated a line of transgenic mice in which NGF is expressed under the control of the smooth muscle α-actin promoter. These transgenic mice have augmented levels of NGF protein in the descending colon and urinary bladder, so these tissues display increased densities of NGF-sensitive sympathetic efferents and sensory afferents. Here we provide a thorough examination of sympathetic and sensory axonal densities in the descending colon and urinary bladder of NGF transgenic mice with and without the expression of the p75 neurotrophin receptor (p75NTR). In response to elevated NGF levels, sympathetic axons (immunostained for tyrosine hydroxylase) undergo robust collateral sprouting in the descending colon and urinary bladder of adult transgenic mice (i.e., those tissues having smooth muscle cells); this sprouting is not augmented in the absence of p75NTR expression. As for sensory axons (immunostained for calcitonin gene-related peptide) in the urinary bladders of transgenic mice, fibers undergo sprouting that is further increased in the absence of p75NTR expression. Sympathetic axons are also seen invading the sensory ganglia of transgenic mice; these fibers form perineuronal plexi around a subpopulation of sensory somata. Our results reveal that elevated levels of NGF in target tissues stimulate sympathetic and sensory axonal sprouting and that an absence of p75NTR by sensory afferents (but not by sympathetic efferents) leads to a further increase of terminal arborization in certain NGF-rich peripheral tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».