Assessing the quality of reports of systematic reviews in pediatric complementary and alternative medicine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the quality of reports of complementary and alternative medicine (CAM) systematic reviews in the pediatric population. We also examined whether there were differences in the quality of reports of a subset of CAM reviews compared to reviews using conventional interventions. METHODS: We assessed the quality of reports of 47 CAM systematic reviews and 19 reviews evaluating a conventional intervention. The quality of each report was assessed using a validated 10-point scale. RESULTS: Authors were particularly good at reporting: eligibility criteria for including primary studies, combining the primary studies for quantitative analysis appropriately, and basing their conclusions on the data included in the review. Reviewers were weak in reporting: how they avoided bias in the selection of primary studies, and how they evaluated the validity of the primary studies. Overall the reports achieved 43% (median = 3) of their maximum possible total score. The overall quality of reporting was similar for CAM reviews and conventional therapy ones. CONCLUSIONS: Evidence based health care continues to make important contributions to the well being of children. To ensure the pediatric community can maximize the potential use of these interventions, it is important to ensure that systematic reviews are conducted and reported at the highest possible quality. Such reviews will be of benefit to a broad spectrum of interested stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,676 | 0,899 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».