Andean and Tibetan patterns of adaptation to high altitude
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High-altitude hypoxia, or decreased oxygen levels caused by low barometric pressure, challenges the ability of humans to live and reproduce. Despite these challenges, human populations have lived on the Andean Altiplano and the Tibetan Plateau for millennia and exhibit unique circulatory, respiratory, and hematological adaptations to life at high altitude. We and others have identified natural selection candidate genes and gene regions for these adaptations using dense genome scan data. One gene previously known to be important in cellular oxygen sensing, egl nine homolog 1 (EGLN1), shows evidence of positive selection in both Tibetans and Andeans. Interestingly, the pattern of variation for this gene differs between the two populations. Continued research among Tibetan populations has identified statistical associations between hemoglobin concentration and single nucleotide polymorphism (SNP) genotype at EGLN1 and a second gene, endothelial PAS domain protein 1 (EPAS1). METHODS: To measure for the effects of EGLN1 and EPAS1 altitude genotypes on hemoglobin concentration among Andean highlanders, we performed a multiple linear regression analysis of 10 candidate SNPs in or near these two genes. RESULTS: Our analysis did not identify significant associations between EPAS1 or EGLN1 SNP genotypes and hemoglobin concentration in Andeans. CONCLUSIONS: These results contribute to our understanding of the unique set of adaptations developed in different highland groups to the hypoxia of high altitude. Overall, the results provide key insights into the patterns of genetic adaptation to high altitude in Andean and Tibetan populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle