Analog and Digital Systems of Imaging in Roentgenodiagnostics
Notice bibliographique
Résumé
In the recent years, we have been witnessing a very dynamic development of diagnostic methods of imaging. In contemporary radiology, the carrier of the diagnostic information is the image, obtained as a result of an X-ray beam transmitted through the patient's body, with modulation of intensity, and processing of data collected by the detector. Depending on the diagnostic method used, signals can be detected with analog (x-ray film) or digital systems (CR, DR and DDR). Each of these methods of image acquisition, due to its own technological solutions, determines a different quality of imaging (diagnostic data). The introduction of digital image receptors, instead of conventional SF systems, increased the patient dose, as a result of a gradually increasing exposure. This followed from the fact that in digital systems, the increased radiation dose reduces image noise and improves image quality, and that is owing to the data capacity of these systems (impossible in SF systems with a limited data capacity of the image detector). The availability of the multitude of imaging systems, each characterized by disparate qualitative and quantitative parameters, implies the problem of evaluation and enforcement of a proper efficiency from manufacturers of these systems.At the same time, there is a legal problem present in our country, i.e. the lack of laws and regulations regarding standards of the scope of quality control (parameters) and measurement methodology for the systems of digital image acquisition. In the European countries, the scope and standards of control are regulated by the manufacturers and European Guidelines, whereas in the United States, AAPM Reports have been introduced, that specifically describe methods of tests performance, their frequency, as well as target values and limits. This paper is a review of both, the scope of quality control parameters of image detectors in analog and digital systems of imaging, and the measurement methodology. The parameters determining the image quality are as follows: detection efficiency, dynamic range, spatial sampling, contrast resolution, spatial resolution, noise, and quantitative detection efficiency. Validation of the measurement methods, establishing standards of radiographic techniques for the performed examinations, and creating a uniform system of supervision, appears to be the only way to ensure an effective control of imaging systems and to eliminate an increasing exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».