High-frequency cortical activity associated with postischemic epileptiform discharges in an in vivo rat focal stroke model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The postischemic brain has greater susceptibility to epileptogenic activity than physiologically healthy tissue. Epileptiform discharges are thought to exacerbate postischemic brain function. The aim of this study was to develop an in vivo focal stroke model in rats to characterize epileptiform activity. METHODS: The authors developed a parasagittal 8-channel intracortical microelectrode array to obtain recordings of cortical oscillations of local field potentials following partial middle and anterior cerebral artery occlusion. All experiments were done in urethane-anesthetized Sprague-Dawley rats. RESULTS: Theta runs (TRs), ranging in duration from 5 seconds to 5 minutes, were observed in 62% of animals within 1 hour of occlusion. High-frequency oscillations (HFOs) in the high gamma range (80-120 Hz) were observed 5-15 seconds before each TR and terminated at the onset of the discharge. Periodic epileptiform discharges (PEDs) were detected in 54% of rats following ischemia. The PEDs consisted of an early negative slow wave, a high-amplitude positive spike, and a short negative slow wave. Transient HFOs in the low gamma range (30-70 Hz) occurred during the first negative wave and the rising phase of the positive spike of the PED. CONCLUSIONS: These recordings provide the first intracortical evidence of a high-frequency component that could be an important element for diagnosis and intervention in postischemic epileptogenic activity. The early onset also suggests that HFOs could serve as a reliable method of detecting small epileptiform events and could be used as a consideration in deciding whether antiepileptic medications are appropriate as part of a patient's poststroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».