Notice bibliographique
Résumé
After World War II and up until the 1980’s, the liberalization of trade was realized on a multilateral basis. World trade grew at twice the pace of GDP growth (Krueger, 1999). However, starting in the mid 1980’s, preferential trading arrangements (PTAs) increased in numbers. Perhaps the most influential PTA ever to be signed could be the North America Free Trade Agreement, or simply NAFTA, which came into effect January 1, 1994. The agreement established a free-trade area between its member countries- US, Canada and Mexico- in which all tariffs would be phased out between them, but each country would maintain its separate national barriers against the rest of the world. A lot of attention has been paid to the impact of NAFTA on the welfare of its member countries and on the rest of the world. This paper will focus on the impact of the agreement on the US’s beer trade flows by analyzing annual import and export data using several methods. To our knowledge there is no precedent for such research. Section II provides a brief review of the conclusions and methodology of existing works on NAFTA trade issues, as well as some important aspects of the agreement. Section III provides an overview of the world beer industry, and the NAFTA member countries beer markets. Section IV provides in great detail the methodology that we will employ. The focus of Section V is to explain the results obtained. Section VI provides conclusions and implications for further research on this subject. References and other sources can be found in Section VII.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».