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Enregistrement W1535142194 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.236

Abstract 236: Regional Incidence and Outcome of Out-of-Hospital Cardiac Arrest Associated with Overdose

2014· article· en· W1535142194 sur OpenAlexaffabout
David D. Salcido, Allison C Koller, Cesar Daniel Torres, Aaron Orkin, Rob Schmicker, Laurie J. Morrison, Graham Nichol, Shannon W. Stephens, James J. Menegazzi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensCentre for Social InnovationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Emergency medical servicesReturn of spontaneous circulationCardiopulmonary resuscitationEmergency medicinePopulationMedical prescriptionLogistic regressionResuscitationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The frequency of lethal overdose due to prescription and non-prescription drugs is increasing in North America. The contribution of drug overdose (OD) to regional variation in the incidence and outcome out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is unclear. Objective: To estimate overall and regional variation in incidence and outcomes of emergency medical services (EMS)-treated OD-OHCA cases across North America. Methods: The Resuscitation Outcomes Consortium (ROC) is a clinical research network with 10 regional clinical centers in United States (US) and Canada that uses uniform methods for surveillance of all EMS-treated OHCA in participating regions. Cases of OHCA from 2006 to 2010 were reviewed for evidence of association with or without OD. Incidence of OD-OHCA was calculated as the number of OD-OHCA in a region per 100,000 cumulative person-years, using 2000 US Census and 2006 Statistics Canada population counts. Patient and EMS characteristics as well as outcome were described. Multiple logistic regression was used to describe the association between OD status on return of spontaneous circulation (ROSC) and survival to hospital discharge, while adjusting for case characteristics and consortium center. Results: Included were 56,272 cases of OHCA. Regional incidence of OD-OHCA varied between 0.5 and 2.7 per 100,000 person years (p<0.001), and proportion of OD-OHCA among all EMS-treated OHCA ranged from 0.9% to 3.8%. Table 1 shows outcomes and characteristics stratified by OD status; OD-OHCA were younger, less likely to be witnessed, and less likely to present with a shockable rhythm. Compared to non-OD, OD-OHCA was associated with ROSC (OR: 1.55; 95%CI: 1.35-1.78) and survival (OR: 2.14; 95%CI: 1.72-2.65). Conclusions: OD-OHCA are a small proportion of all OHCA, although incidence varied up to 5-fold across regions. OD-OHCA were more likely to survive than non-OD-OHCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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