IL-9+ IL-10+ T cells link immediate allergic response to late phase reaction
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism underlying late-phase allergic reactions (LPR) remains incompletely understood. This study aimed to investigate the role of a newly described subset of T cells, interleukin (IL)-9(+) IL-10(+) T cells, in the pathogenesis of LPR. Using a T helper type 2 (Th2) inflammatory mouse model, we examined the frequency of IL-9(+) IL-10(+) T cells in the jejunum by immunohistochemistry. The LPR in the jejunum was observed afterwards. The cytokine profile of IL-9(+) IL-10(+) T cells was characterized and the major cytokine that plays the critical role in the initiation of LPR was investigated. Abundant IL-9(+) IL-10(+) T cells as well as inflammatory cell extravasation in the jejunal sections were observed in sensitized mice 48 h after specific antigen challenge. IL-9(+) IL-10(+) T cells expressed high levels of macrophage inflammatory protein 1 (MIP1) that could be enhanced by T cell receptor activation. MIP1 facilitated macrophage extravasation in local tissue. Macrophage-derived MIP2 contributed to neutrophil infiltration in the intestine in LPR. Pretreatment with anti-MIP antibody inhibited the LPR in the intestine. IL-9(+) IL-10(+) T cells play an important role in LPR. This subset of T cells has the potential to be a novel therapeutic target in the treatment of LPR and LPR-related inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».