IL-9+ IL-10+ T cells link immediate allergic response to late phase reaction
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism underlying late-phase allergic reactions (LPR) remains incompletely understood. This study aimed to investigate the role of a newly described subset of T cells, interleukin (IL)-9(+) IL-10(+) T cells, in the pathogenesis of LPR. Using a T helper type 2 (Th2) inflammatory mouse model, we examined the frequency of IL-9(+) IL-10(+) T cells in the jejunum by immunohistochemistry. The LPR in the jejunum was observed afterwards. The cytokine profile of IL-9(+) IL-10(+) T cells was characterized and the major cytokine that plays the critical role in the initiation of LPR was investigated. Abundant IL-9(+) IL-10(+) T cells as well as inflammatory cell extravasation in the jejunal sections were observed in sensitized mice 48 h after specific antigen challenge. IL-9(+) IL-10(+) T cells expressed high levels of macrophage inflammatory protein 1 (MIP1) that could be enhanced by T cell receptor activation. MIP1 facilitated macrophage extravasation in local tissue. Macrophage-derived MIP2 contributed to neutrophil infiltration in the intestine in LPR. Pretreatment with anti-MIP antibody inhibited the LPR in the intestine. IL-9(+) IL-10(+) T cells play an important role in LPR. This subset of T cells has the potential to be a novel therapeutic target in the treatment of LPR and LPR-related inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».