Association of anxiety, sleepiness, and sexual dysfunction with restless legs syndrome in hemodialysis patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Restless legs syndrome (RLS) is characterized by unpleasant sensations, pain in the legs along with irresistible urges to move the legs when at rest. It is often accompanied by sleep disturbance. The purpose of this study was to assess the association of anxiety and sleepiness with sexual function in hemodialysis patients with and without RLS. Sociodemographic parameters, laboratory data of hemodialysis patients from three dialysis centers were collected prospectively. Anxiety, sleepiness, sexual function, and presence of RLS symptoms were assessed with standardized questionnaires as the RLS Diagnosis and Scale, Hamilton Anxiety Rating Scale, Epworth Sleepiness Scale (ESS), Arizona Sex Experiences Scale (ASEX). Univariate, regression tree method were used for statistical analysis. RLS was observed in 45.9% (n = 113) of hemodialysis patients (n = 246). The mean age of patients and duration of hemodialysis were 59.7 ± 14.0 and 4.9 ± 4.2 years, respectively. The correlation between Arizona Sexual Experiences Scale (ASEX) and sociodemographic features was significant (P < 0.0001). Patients with RLS had higher scores for anxiety (9.4 ± 7.8 with RLS and 6.8 ± 6.0 without), higher ESS (ESS, 6.6 ± 5.2 with RLS and 4.6 ± 4.0 without), and higher ASEX (24.6 ± 5.7 with RLS and 22.5 ± 6.8 without) than did those without RLS. The presence of RLS symptoms in hemodialysis patients was associated with sleepiness, anxiety, and sexual dysfunction. A regression tree method, which is a different statistical method, can help physicians estimate patients ASEX, RLS, ESS, and anxiety scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle