Exploring Parent–Child Discussions of Crime and their Influence on Children's Memory
Notice bibliographique
Résumé
When children witness or experience criminal events, the first people they go to are generally parents. Typically, no one else is privy to these conversations, and consequently little is known about their specific content. Research has shown that children can be quite accurate witnesses at times. However, they can also incorporate information from misleading and suggestive questions into their recall, and once their event memory has been changed, children may be unable to provide accurate reports. It is important then to assess parent-child discussions about crime. In the present study, 7- to 10-year-old children watched a video of a theft and talked about it with a parent immediately afterwards, and half had a second immediate interview with a researcher. All were interviewed by a different interviewer 1 week later. Results showed that: parents relied on direct and yes/no questions; children made errors of commission in response to questions; some parents asked leading or misleading questions; children incorporated all correct information from leading questions and nearly 40% of incorrect information from misleading questions; children provided additional information when interviewed by an interviewer 1 week later; and children remained relatively accurate in their descriptions but some were more accurate with parents than with an interviewer 1 week later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».