Eliminating the need for multiple injections during a dental procedure; A novel study identifying the greater palatine foramen and nerve using ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Background A greater palatine nerve (GPN) block is required for many dental procedures. Localization of the nerve currently relies on a blind, surface landmark approach, which often requires multiple needle pricks and a large amount of local anesthetic. Ultrasound (US) is a safe, non‐invasive modality and bone appears as a white line on an US. Any disruption in this line may indicate a discontinuity in bone such as a foramen. Hypothesis An US‐guided approach can be used to locate the greater palatine foramen (GPF) and isolate the GPN on the hard palate. Material & Methods In this study, 16 cadaveric hard palates were scanned by a linear probe and an US‐guided injection of India ink was administered into the GPF of all the specimens. Result The hard palate was visible as a white continuous line and an interruption in this line near the maxillary molar teeth was recognized as the GPF in all of the 16 specimens. In 9 out of 16 specimens, traces of India ink were found in the greater palatine canal. Conclusion US can be effectively used to visualize both the GPF and GPN in palates with and without molar teeth and an ultrasound guided GPN block could be considered as an adjunct to dental clinics. These findings may warrant follow‐up testing on patients in the dental clinic. The author is supported by OGS funds. Grant Funding Source : Departmental
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».