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Enregistrement W1535248058 · doi:10.1002/eji.201343601

Cell‐extrinsic <scp>CTLA</scp>4‐mediated regulation of dendritic cell maturation depends on <scp>STAT</scp>3

2013· article· en· W1535248058 sur OpenAlexafffund
Aleksandra Kowalczyk, Cheryl D’Souza, Li Zhang

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Health Network
Mots-clésCell biologystatBiologyCellSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulatory T (Treg) cells suppress immune responses by downregulating the expression of costimulatory molecules CD80 and CD86 on dendritic cells (DCs) through cytotoxic T lymphocyte antigen 4 (CTLA4). However, it is unclear whether inducible Treg (iTreg) cells can hamper immune responses via the same mechanism. Moreover, whether a reverse signal sent by CTLA4 alone is sufficient to prevent maturation of DCs has never been evaluated. Here, we demonstrate that stimulation of DCs with CTLA4, either expressed by inducible Treg cells or by cross-linking with CTLA4Fc fusion protein, can significantly inhibit LPS-induced CD80 and CD86 mRNA and protein expression in both mouse and human DCs. Importantly, CTLA4Fc-treated DCs had reduced ability to stimulate CD4(+) and CD8(+) T-cell proliferation and cytokine production in both syngeneic and allogeneic settings. We also investigated the molecular mechanism involved in the induction of tolerogenic DCs by CTLA4. We determined that the interaction of CTLA4 with its high affinity ligand CD80 on DCs induces STAT3 phosphorylation followed by reduction of NF-κB activity, leading to suppression of CD80 and CD86 gene transcription and protein production. Our work opens new windows for the generation of tolerogenic DCs that could ultimately be used for treating autoimmune diseases and transplant rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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