Cell‐extrinsic <scp>CTLA</scp>4‐mediated regulation of dendritic cell maturation depends on <scp>STAT</scp>3
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T (Treg) cells suppress immune responses by downregulating the expression of costimulatory molecules CD80 and CD86 on dendritic cells (DCs) through cytotoxic T lymphocyte antigen 4 (CTLA4). However, it is unclear whether inducible Treg (iTreg) cells can hamper immune responses via the same mechanism. Moreover, whether a reverse signal sent by CTLA4 alone is sufficient to prevent maturation of DCs has never been evaluated. Here, we demonstrate that stimulation of DCs with CTLA4, either expressed by inducible Treg cells or by cross-linking with CTLA4Fc fusion protein, can significantly inhibit LPS-induced CD80 and CD86 mRNA and protein expression in both mouse and human DCs. Importantly, CTLA4Fc-treated DCs had reduced ability to stimulate CD4(+) and CD8(+) T-cell proliferation and cytokine production in both syngeneic and allogeneic settings. We also investigated the molecular mechanism involved in the induction of tolerogenic DCs by CTLA4. We determined that the interaction of CTLA4 with its high affinity ligand CD80 on DCs induces STAT3 phosphorylation followed by reduction of NF-κB activity, leading to suppression of CD80 and CD86 gene transcription and protein production. Our work opens new windows for the generation of tolerogenic DCs that could ultimately be used for treating autoimmune diseases and transplant rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».