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Enregistrement W1535272974 · doi:10.1002/erv.2263

Primary Amenorrhea in Anorexia Nervosa: Impact on Characteristic Masculine and Feminine Traits

2013· article· en· W1535272974 sur OpenAlexaff
Jessica H. Baker, Cheryl L. Sisk, Laura M. Thornton, Harry Brandt, Steven Crawford, Manfred M. Fichter, Katherine A. Halmi, Craig Johnson, Ian Jones, Allan S. Kaplan, James E. Mitchell, Michael Strober, Janet Treasure, D. Blake Woodside, Wade H. Berrettini, Walter H. Kaye, Cynthia M. Bulik, Kelly L. Klump

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western HospitalCentre for Addiction and Mental HealthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMedical Research Council
Mots-clésAnorexia nervosaPrimary amenorrheaAmenorrheaEating disordersPsychologyClinical psychologyAnorexiaPsychiatryDevelopmental psychologyMedicineGynecologyInternal medicineGeneticsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal studies indicate that gonadal hormones at puberty have an effect on the development of masculine and feminine traits. However, it is unknown whether similar processes occur in humans. We examined whether women with anorexia nervosa (AN), who often experience primary amenorrhea, exhibit attenuated feminization in their psychological characteristics in adulthood due to the decrease/absence of gonadal hormones at puberty. Women with AN were compared on a number of psychological characteristics using general linear models on the basis of the presence/absence of primary amenorrhea. Although women with primary amenorrhea exhibited lower anxiety scores than those without primary amenorrhea, in general, results did not provide evidence of attenuated feminization in women with AN with primary amenorrhea. Future research should utilize novel techniques and direct hormone measurement to explore the effects of pubertal gonadal hormones on masculine and feminine traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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