Costs and Consequences of Direct-to-Consumer Advertising for Clopidogrel in Medicaid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct-to-consumer advertising (DTCA) is assumed to be a major driver of rising pharmaceutical costs. Yet, research on how it affects costs is limited. Therefore, we studied clopidogrel, a commonly used and heavily marketed antiplatelet agent, which was first sold in 1998 and first direct-to-consumer advertised in 2001. METHODS: We examined pharmacy data from 27 Medicaid programs from 1999 through 2005. We used interrupted time series analysis to analyze changes in the number of units dispensed, cost per unit dispensed, and total pharmacy expenditures after DTCA initiation. RESULTS: In 1999 and 2000, there was no DTCA for clopidogrel; from 2001 through 2005, DTCA spending exceeded $350 million. Direct-to-consumer advertising did not change the preexisting trend in the number of clopidogrel units dispensed per 1000 enrollees (P = .10). However, there was a sudden and sustained increase in cost per unit of $0.40 after DTCA initiation (95% confidence interval, $0.31-$0.49; P < .001), leading to an additional $40.58 of pharmacy costs per 1000 enrollees per quarter thereafter (95% confidence interval, $22.61-$58.56; P < .001). Overall, this change resulted in an additional $207 million in total pharmacy expenditures. CONCLUSIONS: Direct-to-consumer advertising was not associated with an increase in clopidogrel use over and above preexisting trends. However, Medicaid pharmacy expenditures increased substantially after the initiation of DTCA because of a concomitant increase in the cost per unit. If drug price increases after DTCA initiation are common, there are important implications for payers and for policy makers in the United States and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».