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Enregistrement W1535343928 · doi:10.1111/j.1365-2966.2007.00437.x

Forecast content and content horizons for some important macroeconomic time series

2007· article· en· W1535343928 sur OpenAlexaffvenue
John W. Galbraith, Greg Tkacz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensBank of CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorizonContent (measure theory)Variety (cybernetics)Variable (mathematics)EconometricsTime horizonSeries (stratigraphy)StatisticsEconomicsMathematicsGeologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The information content of statistical forecasts of approximately stationary quantities tends to decline as the forecast horizon increases, and there exists a maximum horizon beyond which forecasts cannot provide discernibly more information about the variable than is present in the unconditional mean (the content horizon ). The pattern of decay of forecast content (or skill) with increasing horizon is well known for many types of meteorological forecasts; by contrast, little generally accepted information about these patterns or content horizons is available for economic variables. In this paper we estimate content horizons for a variety of macroeconomic quantities; more generally, we characterize the pattern of decay of forecast content as we project farther into the future. We find a wide variety of results for the different macroeconomic quantities, with models for some quantities providing useful content several years into the future, for other quantities providing negligible content beyond one or two months or quarters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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