Subsampling Receivers with Applications to Software Defined Radio Systems
Notice bibliographique
Résumé
There are currently a large number of different communication standards, due to the widespread acceptance of wireless technologies. As a consequence, there is a tendency to design transceivers for multiple standards [1-8]. A similar problem arises in the test industry, where providers of testing and certification services to the wireless communication industry need multi-standard receivers, in order to reduce the cost in testing equipment. With the topology of a multi-standard receiver, the placement of the analog-to-digital converter (ADC) within the front-end chain is crucial, as shifting of the analog blocks (filter, mixer and amplifier) to the digital domain increases the flexibility of the receiver. The extreme case is known as the software defined radio (SDR) paradigm [9,10], where the ADC is placed right behind the antenna to directly digitize the radio frequency (RF) signal. For current communication standards, this approach imposes requirements on the ADC beyond the state of the art, where the ADC is limited to 7-8 bits for a sampling rate of 3 GS/s. Different receiver architectures have been proposed to overcome this problem, such as direct conversion [11], low intermediate frequency (IF) [12], and subsampling [13,14]. In subsampling receivers, the RF signal is sampled using a frequency lower than twice the maximum input frequency, but larger than two times the signal bandwidth. One of the lowfrequency replicas resulting from the sampling process, which contains the baseband signal, is then directly digitized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».