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Enregistrement W1535435905 · doi:10.1590/s2176-94512010000200002

O que há de novo em fotografia digital?

2010· article· pt· W1535435905 sur OpenAlexaff
André Wilson Machado

Notice bibliographique

RevueDental Press Journal of Orthodontics · 2010
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesChemistryArtMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O que há de novo em fotografia digital?A fotografia digital tornou-se onipresente na sociedade moderna e a sua importância na Odontologia é inquestionável 3,4,5,9 .Tal achado pode ser comprovado pela premiação, em 2009, com o Nobel de Física aos inventores do filme fotográfico digital, chamado de CCD (charge coupled device) 10 .Embora essa tecnologia tenha suas origens na década de 1970 e a primeira câmera digital tenha sido lançada no mercado na década de 1990, o uso clínico dessa ferramenta nos consultórios odontológicos tornou-se uma realidade no início do século 21 5,11 .A possibilidade da visualização imediata do resultado das fotografias, a eliminação do custo com filmes e revelação, e a sistematização do gerenciamento das imagens na clínica são as principais vantagens do sistema digital, as quais acabam por tornar tentador esse método de obtenção de imagens 3,6 .Outra vantagem é a possibilidade da manipulação e edição de imagens, facilitando sobremaneira, a comunicação interpessoal e, consequentemente, a obtenção de bons resultados 2,8 .O exemplo disso pode ser visto nas figuras 1 e 2, onde a manipulação digital auxilia na predição de resultados e no planejamento de procedimentos clínicos, respectivamente.Ainda que, historicamente, a introdução desse recurso na clínica odontológica seja nova, as câmeras digitais estão presentes na maioria dos consultórios ortodônticos.Entretanto, as pressões do mercado a favor das câmeras mais modernas e com maiores resoluções criam importantes questionamentos: O que há de novo na fotografia digital?Câmeras mais "novas", e consequentemente com

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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