Multiwavelength constraints on the inflationary consistency relation
Notice bibliographique
Résumé
We present the first attempt to use a combination of CMB, LIGO, and Pulsar Timing Array (PPTA) data to constrain both the tilt and the running of primordial tensor power spectrum through constraints on the gravitational wave energy density generated in the early universe. Combining measurements at different cosmological scales highlights how complementary data can be used to test the predictions of early universe models including the inflationary consistency relation. Current data prefer a slightly positive tilt (${n}_{t}=0.0{6}_{\ensuremath{-}0.89}^{+0.63}$) and a negative running (${n}_{t,\text{run}}<\ensuremath{-}0.22$) for the tensor power spectrum spectrum. Interestingly, the addition of direct gravitational wave detector data alone puts strong bounds on the tensor-to-scalar ratio $r<0.2$ since the large positive tensor tilt preferred by the Planck temperature power spectrum is no longer allowed. Adding the recently released BICEP2/KECK and Planck 353 GHz polarization cross-correlation data gives an even stronger bound $r<0.1$. We comment on possible effects of a large positive tilt on the background expansion and show that depending on the assumptions regarding the UV cutoff (${k}_{\mathrm{UV}}/{k}_{*}=1{0}^{24}$) of the primordial spectrum of gravitational waves, the strongest bounds on ${n}_{t}=0.0{7}_{\ensuremath{-}0.80}^{+0.52}$ are derived from this effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».