Notice bibliographique
Résumé
The question of what justice has to do with the law of unjust enrichment (if it has anything to do with it at all) has in recent years come to occupy scholars who have sought to explain the theoretical foundations of this area of law and its relationship with other branches of private law. A popular answer has been that the law of unjust enrichment, like the rest of private law, instantiates the politically neutral norms of corrective justice. In this article, I argue that this is not the case in two distinct senses. First, even on its own, corrective justice does not provide a satisfactory grounding for this area of law (or, for that matter, for other branches of private law). Second, parts of the law of unjust enrichment are explained by competing notions of justice. I consider some of them in this article, and I show that what all of them have in common is that they are grounded in considerations of distributive justice or that they are part of a political theory. In the concluding sections of the article, I offer a way of reconciling these political foundations of unjust enrichment law with private law’s seeming indifference to distributive considerations. I do this by calling attention to the institutional constraints under which courts operate. I argue that while such constraints are essential for understanding private law adjudication, they do not challenge the political foundations of private law, and they undermine many of the practical recommendations for private law offered by corrective justice theorists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».