PERBANDINGAN TINGKAT INFLASI PROVINSI RIAU DENGAN TINGKAT INFLASI PROVINSI YANG BERBATASAN LANGSUNG DENGAN PROVINSU RIAU (SUMATERA UTARA, SUMATERA BARAT DAN JAMBI) SELAMA PERIODE 2009 - 2013
Notice bibliographique
Résumé
Inflation is a process of rising prices in general and continuous with regard to market mechanisms induced by different factor,among other things, incrased community consumption, excess liquidity in the market that fueled the consumption or even speculation and the distribution of goods that are not fluently. In other words, inflation is also the currency values serially.Inflation is a process, not an event of high or low price levels. This means that the price level is considered high is not necessarily indicate inflation. The data used in this research is the use of secondary data which come from Bank of Indonesia, BPS, and Finance of Indonesia. The data are obtained the quarterly reports and the annual report. The research results are either quarterly or annually, inflation increases occurred at a quarterly-III every year due to the quarter to concide with Ramadhan and Eidul-Fitri.The inflation hike was mostly experienced by volatile food group. Rising inflation also accompanied the influx of new education school year due to soaring prices for all school levels. And inflation rise on quarter-III this also happens annually in every province, Riau, West Sumatera,North Sumatera dan Jambi. Keywords: Inflation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».