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Enregistrement W1535544326

Planning innovation for better urban communities in sub-Saharan Africa: The education challenge and potential responses

2012· article· en· W1535544326 sur OpenAlex
Shuaib Lwasa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban planningUrbanizationRegional planningEconomic growthPolitical scienceEnvironmental planningTransportation planningGeographyRegional scienceEngineeringEconomicsCivil engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cities in the sub-Saharan Africa region present challenges to the urban and regional planning profession, city managers, leaders, educationists and dwellers (Rakodi, 1997, 2001; McGill, 1988; Diaw, Nnkya & Watson, 2002). This is at a time when Africa is urbanising faster than any other region (UN-Habitat, 2008), calling for a rethinking of planning to respond to existing needs. Although the current urbanisation level is at 39.1% (UN-Habitat, 2008), it is projected to increase to over 50% by 2025. This outstanding demographic shift on the African continent and particularly in the sub-Saharan region presents current and future urban challenges. In addition to the future challenges, the unresolved question as to whether existing and much utilised models of urban development offer solutions to the planning needs in the region should be investigated, although it is important to recognise the failures of locally designed initiatives. The models have been critiqued widely (Brockerhoff, 2000; Arimah & Adeagbo, 2000) and this is not the focus of this article. However, it is necessary to recognise that the planning profession has relied on these models through the planning education system. Notwithstanding the challenges of resources, leadership, and political dispensations, planning education systems have played a role in influencing and shaping urban development in the region. Although planning models have been critiqued, planning education systems have received less attention in respect of their role in influencing the development pathways of cities in sub-Saharan Africa. Likewise, planning education systems have not adequately been viewed as points of entry in planning innovation for new urban Africa. Drawing from experiences of cities in the region, two urban development processes can be discerned: first, the explosion of some cities particularly former colonial administrative or economic hubs and, second, the fast growth of secondary cities. There are also many small rural trading centres and ‘hamlets’ with densities comparable to neighbourhoods of the large-cities. The latter, conceptualised in this article as urbanisation by implosion, is not properly accounted for in the national statistical reports. Several drivers are responsible for this urbanisation, including population dynamics, legislative designation, and increasing densities in rural trading centres. The challenges of social service provision, sustainable economic development, housing delivery, urban governance, spatial development guidance and urban environmental management are yet to be thoroughly analysed and rethought in planning education in the context of addressing the existing needs. This article examines the planning education system and how it has influenced the nature and shape of cities in sub-Saharan Africa, the outcome of which may not have substantively responded to existing needs. This article will also identify possible points of innovation in planning education that may create a difference in addressing the existing needs in sub-Saharan Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,387
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle