Functional Impairment in Patients with Major Depressive Disorder and Comorbid Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the potential for different aspects of anxiety to modify the effect of impaired functioning in major depressive disorder (MDD). METHODS: Participants (n = 1226) were psychiatric outpatients with MDD. A cross-sectional, multicentre, nationwide study was designed. The 12-item version of the World Health Organization Disability Assessment Schedule II was used to assess functional limitation. Anxiety was measured using the Hamilton Anxiety Rating Scale and the State-Trait Anxiety Inventory (STAI). Depression severity was measured using the Quick Inventory of Depressive Symptomatology. RESULTS: About 43.1% of patients had a comorbid MDD and anxiety disorder. Poorer functioning correlated significantly with severity of depression (Pearson r = 0.78, P = 0.001), severity of anxiety (r = 0.65, P = 0.001), and higher anxiety trait scores (r = 0.40, P = 0.001), but not significantly with STAI-State scores (r = 0.03, P = 0.26). The overall regression model was significant and explained 66% of the functioning variability in patients with MDD, mostly attributable to depression severity. Results indicate that anxiety has a moderate impact on functioning impairment in patients with MDD. CONCLUSIONS: Our findings suggest that MDD and anxiety severity appear to be associated significantly with impaired functioning in patients with MDD but explains only a moderate proportion of variance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».