Variation in recruitment across sites in a consent-based clinical data registry: lessons from the Canadian Stroke Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In earlier work, we found important selection biases when we tried to obtain consent for participation in a national stroke registry. Recognizing that not all registries will be exempt from requiring consent for participation, we examine here in greater depth the reasons for the poor accrual of patients from a systems perspective with a view to obtaining as representative sample as possible. METHODS: We determined the percent of eligible patients who were approached to participate and, among those approached, the percent who actually consented to participate. In addition we examined the reasons why people were not approached or did not consent and the variation across sites in the percent of patients approached and consented. We also considered site variation in restrictions on the accrual and data collection process imposed by either the local research ethics board or the hospital. RESULTS: Seventy percent of stroke patients were approached, with wide variations in approach rates across sites (from: 41% to 86%), and considerable inter-site variation in hospital policies governing patient accrual. Chief reasons for not approaching were discharge or death before being approached for consent. Seventeen percent of those approached refused to participate (range: 5% to 75%). Finally, 11% of those approached did not participate due to language or communication difficulties. CONCLUSION: We found wide variation in approach and agree rates across sites that were accounted for, in part, by different approaches to accrual and idiosyncratic policies of the hospitals. This wide variation in approach and agree rates raises important challenges for research ethics boards and data protection authorities in determining when to waive consent requirements, when to press for increased quality control, when to permit local adaptation of the consent process, and when to permit alternatives to individual express consent. We offer several suggestions for those registries that require consent for participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,561 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».