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Enregistrement W1535739100 · doi:10.14288/hfjc.v3i1.41

Alternate Forms of Physical Activity; Are Activity-Promoting Video Games an Effective Form of Energy Expenditure?

2010· article· en· W1535739100 sur OpenAlexaffabout
Andrew M. Woods, Veronica Jamnik

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightObesityPhysical activityBlameEnergy expenditureCalorieGerontologyMedicineSedentary lifestylePublic healthPhysical therapyEnvironmental healthPsychologyEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overweight and obesity, which are typically associated with an increased prevalence of hypokinetic diseases, are growing public health concerns in Canada. Aside from high calorie diets, much of the blame has been attributed to physical inactivity and sedentary behaviours. High levels of screen time are associated with overweight and obesity in youths and adults. An emerging novel alternate form of physical activity (PA) is that of Activity-Promoting Video Games (APVG) such as the Nintendo Wii system and Dance Dance Revolution. The goal of these video activities is to contribute to overall daily energy expenditure by converting normally sedentary screen time into active screen time. Some research indicates that playing these video games regularly can elicit an exercise response that meets national PA guidelines, while other research does not. The measured energy expenditure while participating in APVGs is elevated above that of sedentary counterparts, but it is not as high as participating in the real life activities simulated in the video games. Surprisingly, an interactive video game involving stationary cycling improved training adherence and common indicators of health-related fitness more than traditional stationary cycling, but did not change body composition. Although APVGs may increase daily energy expenditure when they replace sedentary screen time, their overall effectiveness in improving health is unclear. On the other hand, APVGs could achieve some increase in caloric expenditure in individuals who avoid typical forms of PA. Further high quality investigations of these new APVGs will allow clearer judgments on their effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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