Multiple Intracranial Inflammatory Pseudotumors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Inflammatory pseudotumor is a rare intracranial lesion. Reports of multiple intracranial inflammatory pseudotumors are very rare. Case Report: A 68 year old woman presented with left hemiparesis and sensory neglect and was found to have two homogeneously enhancing lesions on computed tomography (CT) scan near the right rolandic area. The larger of the two lesions was resected with the presumed radiographic and intraoperative diagnosis of meningioma. Pathology demonstrated inflammatory pseudotumor. She re-presented 8 months postoperatively with both progression of the remaining lesion and a de novo lesion. Biopsy was done which reaffirmed the diagnosis. The patient was tried on high dose steroid, giving radiographic but not clinical improvement. Treatment was intensified to methotrexate which gave both clinical and radiographic improvement. The patient was then treated with Methotrexate giving symptomatic improvement. Conclusion: The differential for extra-axial lesions should include inflammatory pseudotumor. The best treatment for this disease process has not been determined. Surgical resection and steroid therapy may help temporize symptoms and provide a diagnosis but in the case of multiple lesions this likely represents a diffuse intracranial process requiring chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».