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Enregistrement W1535800972 · doi:10.4271/2009-01-0125

Single-Edge Nibble Transmission: Challenges and Evolutions

2009· article· en· W1535800972 sur OpenAlexaff
Laurent Beaurenaut, Christoph Eggiman, Ferdinand Gastinger, Hagen Platzdasch, Friedrich Rasbornig, Michael Strasser

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensInfineon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionTransmission (telecommunications)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Single Edge Nibble Transmission (SENT) is a promising low-cost solution for communication between off-ECU sensors and a microcontroller. First, this paper analyses the advantages of digital sensors with a special focus on position sensors. The possible integration of SENT in other application fields (such as pressure sensors) is also discussed. Secondly, it describes possible solutions for handling SENT communication on microcontrollers and it gives practical examples based on Infineon's TriCore and XC2000 families. It discusses the constraints and limitations on software level and how they could be solved by dedicated hardware implementations. Finally, this paper presents the Short PWM Code (SPC) protocol, which is a further extension of the SENT protocol. SPC aims at increasing the performance of the communication link and reducing system costs at the same time. By allowing bidirectional communication, SPC opens the way to new system relevant functionalities.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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