Inequalities in Suicide Rates in the European Union's Elderly: Trends and Impact of Macro-Socioeconomic Factors between 1980 and 2006
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study suicide rates in elderly people in the former European Community, known as the European Union (EU) since late 1993, to identify differences between early members (admitted to the EU before 2004) and new members (admitted after 2004), and to evaluate the association between macro-socioeconomic variables and suicide rates. METHOD: We explored temporal trends in age-adjusted suicide rates for people aged 65 years and older residing in the EU from 1980 to 2006. RESULTS: In the years examined in the study, there has been a general decrease in suicide rates in new and early members of the EU, although more slowly for elderly men than for women. The decrease in suicide rates of citizens aged 65 years and older was associated with a small but significant difference between new and early members of the EU (RR = 1.04, 95% CI 1.03 to 1.05; z = 11.95, P < 0.001). The macro-socioeconomic indices were strongly associated with age-adjusted suicide rates in EU senior citizens, except unemployment rates. CONCLUSIONS: Deaths by suicide in elderly people are declining in all EU nations, but inequalities in the suicide rates of men and women remain, especially in new EU members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».