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Enregistrement W1535806942 · doi:10.1139/jpn.0244

The neurobiology of treatment response to antidepressants and mood stabilizing medications

2002· article· en· W1535806942 sur OpenAlexaffvenue
L. Trevor Young, David Bakish, Serge Beaulieu

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceNeuroprotectionPrefrontal cortexAntidepressantMood disordersAmygdalaPsychologyNeurotransmitterNeurotransmitter systemsNeurotransmitter AgentsMoodHippocampusMechanism (biology)PsychiatryMedicineCognitionDopamineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the neurobiology of mood disorders and the mechanisms of action of antidepressant drugs continue to be elucidated, there has been a shift in emphasis from changes in neurotransmitter release and metabolism to regulation of gene expression and neuroprotection. Evidence from animal studies suggests that drug therapy may act on specific transcription factors and target genes that regulate processes such as neuroprotection and neuronal survival. Clinical studies consistently identify changes in prefrontal cortex, hippocampus and amygdala that may be related to the course of illness and may be prevented with successful treatment. Together, these findings suggest that clinically relevant neurobiological correlations may ultimately be identified in patients who respond and remit to treatment. With these and future advances in the neuroscience of psychiatry, it may be possible to identify biological markers that will help in decisions about specific treatments for an individual patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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