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Enregistrement W1535827616 · doi:10.1183/13993003/erj.38.suppl_55.4887

Association between airway hyperresponsiveness, obesity, and lipoproteins in a young Danish cohort

2011· article· en· W1535827616 sur OpenAlexaff
Finn Rasmussen, Nair Parameswaran, Mads Nybo, Robert J. Hancox

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethacholineBody mass indexObesityInternal medicineCohortAsthmaEndocrinologyEpidemiologyPopulationCohort studyBronchial hyperresponsivenessRespiratory diseaseEnvironmental healthLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Epidemiological data have linked obesity with an increased risk of asthma in the community. However, the mechanisms responsible for this relationship remain unknown. The present study investigated the association between airway hyperresponsiveness to methacholine (AHR) and body mass index (BMI) and plasma lipoproteins (LDL, HDL and total cholesterol). Methods: Associations between AHR, BMI and plasma lipoproteins were assessed in a population-based cohort at ages 14 and 20 years. Main results: In unadjusted analyses, higher LDL cholesterol levels at age 14 were associated with AHR to methacholine at age 20 in both sexes (p<0.05). HDL, LDL/HDL ratio and total cholesterol were not associated with AHR. In a multiple regression analysis adjusted for sex, lung function, smoking and asthma, only higher levels of BMI at age 14 or 20 years were significantly associated with increased AHR at age 20 years, while neither LDL, HDL, LDL/HDL ratio nor total cholesterol were significantly associated with AHR to methacholine. Conclusions: We confirmed that there is a strong association between BMI and AHR to methacholine in young people. This association seems to be independent of the plasma lipoproteins levels and we did not find an independent association between levels of lipoproteins and AHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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