Type I Insulin-like Growth Factor Receptor Induces Pulmonary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Despite the type I insulin-like growth factor receptor (IGF-IR) being highly expressed in more than 80% of human lung tumors, a transgenic model of IGF-IR overexpression in the lung has not been created. We produced two novel transgenic mouse models in which IGF-IR is overexpressed in either lung type II alveolar cells (surfactant protein C [SPC]-IGFIR) or Clara cells (CCSP-IGFIR) in a doxycycline-inducible manner. Overexpression of IGF-IR in either cell type caused multifocal adenomatous alveolar hyperplasia with papillary and solid adenomas. These tumors expressed thyroid transcription factor 1 and Kruppel-like factor 5 in most tumor cells. Similar to our previous work with lung tumors that developed in the mouse mammary tumor virus-IGF-II transgenic mice, the lung tumors that develop in the SPC-IGFIR and CCSP-IGFIR transgenic mice expressed high levels of the cyclic adenosine monophosphate response element binding protein that was localized primarily to the nucleus. Although elevated IGF-IR expression can initiate lung tumor development, tumors can become independent of IGF-IR signaling as IGF-IR down-regulation in established tumors produced tumor regression in some, but not all, of the tumors. These findings implicate IGF-IR as an important initiator of lung tumorigenesis and suggest that the SPC-IGFIR and CCSP-IGFIR transgenic mice can be used to further our understanding of human lung cancer and the role IGF-IR plays in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».