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Enregistrement W1535872629 · doi:10.3171/2012.2.jns102032

Magnetic resonance imaging volumetric assessment of the extent of contrast enhancement and resection in oligodendroglial tumors

2012· article· en· W1535872629 sur OpenAlexaff
Tejas Sankar, Nina Z. Moore, Joshua B. Johnson, Lynn S. Ashby, Adrienne C. Scheck, William R. Shapiro, Kris A. Smith, Robert F. Spetzler, Mark C. Preul

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingOligodendroglial TumorContrast enhancementRadiologyResectionContrast (vision)Nuclear medicineNuclear magnetic resonanceGlioblastomaOligodendrogliomaAstrocytomaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Oligodendrogliomas that enhance on MR images are associated with poor prognosis. However, the importance of the volume of enhancing tumor tissue, and the extent of its resection, is uncertain. The authors examined the prognostic significance of preoperative and residual postoperative enhancing tissue volumes in a large single-center series of patients with oligodendroglioma. They also examined the relationship between enhancement and characteristic genetic signatures in oligodendroglial tumors, specifically deletion of 1p and 19q (del 1p/19q). METHODS: The authors retrospectively analyzed 100 consecutive cases of oligodendroglioma involving patients who had undergone T1-weighted gadolinium-enhanced MRI at diagnosis and immediately after initial surgical intervention. The presence of preoperative enhancement was determined by consensus. Preoperative and residual postoperative volumes were measured using a quantitative, semiautomated method by a single blinded observer. Intrarater reliability for preoperative volumes was confirmed by remeasurement in a subset of patients 3 months later. Intrarater and interrater reliability for residual postoperative volumes was confirmed by remeasurement of these volumes by both the original and a second blinded observer. Multivariate analysis was used to assess the influence of contrast enhancement at diagnosis and the volume of pre- and postoperative contrast-enhancing tumor tissue on time to relapse (TTR) and overall survival (OS), while controlling for confounding clinical, pathological, and genetic factors. RESULTS: Sixty-three of 100 patients had enhancing tumors at initial presentation. Presence of contrast enhancement at diagnosis was related to reduced TTR and OS on univariate analysis but was not significantly related on multivariate analysis. In enhancing tumors, however, greater initial volume of enhancing tissue correlated with shortened TTR (p = 0.00070). Reduced postoperative residual enhancing volume and a relatively greater resection of enhancing tissue correlated with longer OS (p = 0.0012 and 0.0041, respectively). Interestingly, patients in whom 100% of enhancing tumor was resected had significantly longer TTR (174 vs 64 weeks) and OS (392 vs 135 weeks) than those with any residual enhancing tumor postoperatively. This prognostic benefit was not consistently maintained with greater than 90% or even greater than 95% resection of enhancing tissue. There was no relationship between presence or volume of enhancement and del 1p/19q. CONCLUSIONS: In enhancing oligodendrogliomas, completely resecting enhancing tissue independently improves outcome, irrespective of histological grade or genetic status. This finding supports aggressive resection and may impact treatment planning for patients with these tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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