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Enregistrement W1535897161 · doi:10.1109/mia.2003.1206917

In Sync: The Process and Economic Benefits of Synchronizing Applications with Medium-Voltage Drives

2003· article· en· W1535897161 sur OpenAlexaff
J.G. Seggewiss, R.G. Kottwitz, D.J. McIntosh

Notice bibliographique

RevueIEEE Industry Applications Magazine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensRockwell Automation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchronizingTorqueProcess (computing)EngineeringSynchronization (alternating current)syncVariable-frequency driveControl theory (sociology)Control engineeringControl (management)Automotive engineeringComputer scienceReliability engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pumps or fans often exist in multiples or configurations that are interdependent within a process Without applying a drive to each unit, it, is still possible to achieve the benefits of drive control by taking advantage of synchronization and using one drive to control several pumps within a process. Several benefits may be realized while keeping capital outlays reasonable. Possible applications must be identified and evaluated separately to ensure economic payback and benefits. The method and configuration chosen will impact the evaluation. A synchronous transfer system of pump control for series or parallel arrangements of pumps can be very beneficial from process or economic standpoints. Along with reduced initial capital outlay and installation costs, savings can also be realized in operating costs since the process is now continuously variable and does not require throttling. The AFD will provide improved process control as well as the benefit of soft starts and reduced voltage drops. A closed transition is preferred for synchronizing and desynchronizing to provide accurate phase alignment at the moment of connection to the second source. Minimizing the voltage phase difference will reduce current and torque transients important to providing a long motor life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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