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Enregistrement W1536095070 · doi:10.5772/34723

Simulation of Flexible Multibody Systems Using Linear Graph Theory

2012· book-chapter· en· W1536095070 sur OpenAlexafffund
J. Marc

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiscretizationKinematicsFinite element methodGraphComputer scienceQuadratic equationMechanical systemGraph theoryMultibody systemTopology (electrical circuits)MathematicsAlgorithmTheoretical computer scienceGeometryMathematical analysisEngineeringClassical mechanicsStructural engineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter provides a general description of a variational graph-theoretic formulation for simulation of flexible multibody systems (FMS) which includes a brief review of linear graph principles required to formulate this algorithm. The system is represented by a linear graph, in which nodes represent reference frames on flexible bodies, and edges represent components that connect these frames. To generate the equations of motion with elastic deformations, the flexible bodies are discretized using two types of finite elements. The first is a 2 node 3-D beam element based on Mindlin kinematics with quadratic rotation. This element is used to discretize unidirectional bodies such as links of flexible systems. The second, consists of a triangular thin shell element based on the discrete Kirchhoff criterion and can be used to discretize bidirectional bodies such as high speed lightweight manipulators, deployable space structures and micro-nano electro-mechanical systems (MEMS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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