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Enregistrement W153613484

Neural correlates of alexithymia in response to emotional stimuli: a study of anorexia nervosa patients.

2009· article· en· W153613484 sur OpenAlexaboutno aff
Yoshie Miyake, Yasumasa Okamoto, Keiichi Onoda, Naoko Shirao, Tomoyuki Mantani, Shigeto Yamawaki

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnorexia nervosaFunctional magnetic resonance imagingToronto Alexithymia ScaleAnterior cingulate cortexPsychopathologyMedicineAmygdalaClinical psychologyPsychologyCognitionPsychiatryNeuroscienceEating disorders
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with alexithymia are typically unable to identify, understand, or describe their own emotions. Patients with anorexia nervosa (AN) have been shown to have high levels of alexithymia, and the latter trait may play an important role over the course of AN. However, relatively little is known about the underlying neurobiological relationships between alexithymia and AN. The aim of this study was to investigate the relationship between alexithymia level and brain activation in patients with AN. Thirty female patients participated in this study. Alexithymia was measured using the 20-item Toronto Alexithymia Scale. Functional magnetic resonance imaging was used to identify the brain regions that display abnormal hemodynamic activity while patients with AN were engaged in an emotional decision-making task. There was significant activation in the amygdala during the task, but not in the posterior and anterior cingulate cortices (PCC, ACC). However, PCC and ACC activation did vary as a function of alexithymia level. These results suggest that alexithymia in AN patients is associated with a deficit in the cognitive evaluation of negative emotions concerning body image. Alexithymia might play a crucial role in the emotional processing impairments that are often observed in AN patients, and this trait might ultimately help to better account for the psychopathological mechanism that underlies AN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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