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Enregistrement W1536153664 · doi:10.1002/9780470974001.f500005

Time to move beyond transition metal — <scp>N</scp> — <scp>C</scp> catalysts for oxygen reduction

2010· other· en· W1536153664 sur OpenAlex
Arnd Garsuch, Arman Bonakdarpour, G. Liu, Ruixia Yang, J. R. Dahn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHandbook of Fuel Cells · 2010
Typeother
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisTransition metalMetalOxygenChemistryOxygen atomOxygen reductionTable (database)Chemical engineeringNanotechnologyMaterials sciencePhysical chemistryComputer scienceMoleculeOrganic chemistryEngineeringData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract FeNC and CoNC electrocatalysts have been studied for many years by numerous research groups. Various synthesis routes, involving different precursors, different temperatures, etc., have been employed, but “successful” catalysts share the common features of Fe or Co, N, and C and a heat‐treatment step to around 800 °C. It is our contention that the thermodynamics, not the details of the precursors or synthesis steps, determines the local atomic arrangement of Fe, N, and C or Co, N, and C in these catalysts after heating and, as such, the catalysts prepared by all researchers in this field are basically the same. In this article, compelling evidence for this contention is presented. These catalysts, presumably all, share the same advantages, which include reasonable activity, and disadvantages, which include short lifetime. Therefore, the study of FeNC and CoNC catalysts is overpopulated by researchers, and most should probably shift their focus to the search for new nonnoble metal catalysts involving other elements in the periodic table.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle