Evidence that low‐temperature oceanic hydrothermal systems play an important role in the silicate‐carbonate weathering cycle and long‐term climate regulation
Notice bibliographique
Résumé
The feedbacks between changes in atmospheric CO2 levels, climate, and CO2 drawdown into rocks are incompletely understood. In particular, the role of the upper oceanic crust in this long‐term carbon cycling is debated. Here, a simple model for the precipitation of calcite in the upper oceanic crust is developed with the aim of understanding why Late Mesozoic upper oceanic crust contains several times higher CO2 concentrations (~2.5 wt%) than Cenozoic upper oceanic crust (~0.5 wt%). The modeling shows that neither heating of seawater, nor leaching of Ca from the rock with charge balance maintained by Mg uptake by the rock, can lead to >0.2 wt% CO2 uptake by the oceanic crust. Alkalinity production during fluid‐rock reaction in the crust allows substantially more CO2 to be taken up by the crust in calcite, and is consistent with changes in the major element composition of Late Mesozoic upper oceanic crust due to hydrothermal alteration. The higher CO2 content of Late Mesozoic than Cenozoic upper oceanic crust thus requires greater alkalinity production by fluid‐rock reactions in the Late Mesozoic. This may have been due to higher bottom water temperature and/or seawater having a different composition leading to different secondary minerals forming in the Late Mesozoic. Irrespective of the mechanism, the negative feedback on atmospheric CO2 levels provided by enhanced hydrothermal CO2 consumption in the Late Mesozoic was of similar magnitude to that from continental weathering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».