Phylogeography and phenotypic diversification in the Patagonian fish Percichthys trucha: the roles of Quaternary glacial cycles and natural selection
Notice bibliographique
Résumé
Current patterns of genetic and morphological diversity are the product of historical climatic and geomorphological events, and of contemporary selection processes acting upon this diversity. Here we examine the phylogeographic and phenotypic patterns of diversity within Percichthys trucha, a widely distributed Patagonian fish species complex that inhabits Andean and steppe freshwater environments. Molecular analysis (mtDNA control region) of 21 populations distributed throughout its latitudinal range revealed little evidence of phylogeographic structure and no evidence of species-level genetic divergence east of the Andes. The complex, however, exhibits high levelsof intra- and interpopulation phenotypic variation. Patterns of among-population divergence in morphology were most easily explained by differences in predation pressure among populations; dorsal fin spines (commonly a defensive characteristic) were longer in environments with greater densities of potentially piscivorous fish. Trophic characters were highly variable within populations, suggesting an important role for resources in generating within-population morphological variation. The very shallow levels of divergence shown by the molecular data most likely reflect the historical mixing of populations as a result of the climatic and landscape changes that affected Patagonia throughout the Quaternary. The phenotypic divergences, in contrast, are probably the result of differing contemporary selection regimes acting on currently disjoint populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».