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Enregistrement W1536258309 · doi:10.1029/2003gl017192

Sensitivity study of the spectral dispersion of the cloud droplet size distribution on the indirect aerosol effect

2003· article· en· W1536258309 sur OpenAlexaffabout
Yiran Peng, Ulrike Lohmann

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud albedoAerosolAtmospheric sciencesDispersion (optics)Albedo (alchemy)Liquid water contentEnvironmental scienceScalingAtmosphere (unit)Cloud computingMeteorologyComputational physicsCloud coverPhysicsOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the influence of anthropogenic aerosols on the shape of the cloud droplet size spectra (dispersion effect), we analyze observed liquid water cloud data during two Canadian field studies. Scaled by the parameter β, which is a function of the relative dispersion of cloud droplet spectra, the calculated cloud albedo shows better agreement with the independently measured cloud albedo than the cloud albedo calculated without scaling. The scaling factor β is positively correlated with the cloud droplet number concentration. A linear relationship between β and the cloud droplet number concentration obtained from different field studies is applied to the ECHAM4 general circulation model. The global mean indirect aerosol effect at the top of atmosphere including the dispersion effect is reduced by 0.2 W m−2 as compared to the reference simulation. This accounts for about 1/3 of the reduction that needed to be imposed on the simulated anthropogenic indirect aerosol effect by Lohmann and Lesins [2002] .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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