Inflammatory Biomarkers and Physical Function in Older, Obese Adults with Knee Pain and Self‐Reported Osteoarthritis After Intensive Weight‐Loss Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the relationships between proinflammatory biomarkers and self-reported and performance-based physical function and to examine the effect of weight loss on these markers of inflammation. DESIGN: Randomized, longitudinal, clinical study comparing subjects eating an energy-restricted diet and participating in exercise training with a control group. SETTING: Community-base participants for the Physical Activity, Inflammation and Body Composition Trial. PARTICIPANTS: Eighty-seven obese (body mass index (BMI) >30.0 kg/m(2)) adults aged 60 and older with knee pain and self-report of osteoarthritis. MEASUREMENTS: Inflammatory biomarkers (interleukin 6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNFalpha), C-reactive protein, and soluble receptors for TNFalpha (sTNFR1 and sTNFR2)) and self-reported (Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index questionnaire) and performance-based (6-minute walk distance and stair climb time) measures of physical function at baseline and 6 months. RESULTS: Mean (standard error of the mean) weight loss was 8.7% (0.8%) in the intervention group, compared with 0.0% (0.7%) in the control group. sTNFR1 was significantly less in the intervention group than in the control group at 6 months. sTNFR1 and sTNFR2 predicted stair climb time at baseline. Change across the 6-month intervention for sTNFR2 was an independent predictor for change in 6-minute walk distance. CONCLUSION: These results indicate that an intensive weight-loss intervention in older obese adults with knee pain can help improve inflammatory biomarkers and that changes in these concentrations showed associations with physical function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle