Levnadsstandarden speglad i bouppteckningar : En undersökning av två metoder att använda svenska bouppteckningar för en levnadsstandardsundersökning samt en internationell
Notice bibliographique
Résumé
The standard of living in the pre-industrial world is an interesting but challenging\nsubject. No single method alone can solve the problem. In order to grasp the standard of living\nseveral methods must be used, and work must be done across discipline borderlines. In this\npaper I discuss methods for using post mortal inventories (estate inventories) in order to indicate\nthe material standard of living in Sweden. Similar methods have been used in France, Great\nBritain and North America. To adapt these methods to Swedish conditions have been the main\nfocus of the paper. The first method tested here uses the valuation of all objects stated in the\npost mortal inventory (not including houses and farms). This method had previously been tested\non English and North American inventories. All values in the Swedish material have been\nconverted to British pounds in order to facilitate comparisons. The second method tested uses\nthe objects in the estate inventory to create an index of the material standard of living. This index\nwas first used in France and later in Canada. Some preliminary results in this work indicate that\nSwedish farmers by 1750 were well below English and French farmers in material standard of\nliving. However, during the fifty years that followed a noticeable change took place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».