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Enregistrement W1536310069

Levnadsstandarden speglad i bouppteckningar : En undersökning av två metoder att använda svenska bouppteckningar för en levnadsstandardsundersökning samt en internationell

2007· preprint· sv· W1536310069 sur OpenAlexaboutno aff
Per Hallén

Notice bibliographique

RevueGothenburg University Publications Electronic Archive (Gothenburg University) · 2007
Typepreprint
Languesv
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Archaeological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstateStandard of livingValuation (finance)Real estateWork (physics)Index (typography)HumanitiesGeographyPolitical scienceBusinessArtEngineeringAccountingComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The standard of living in the pre-industrial world is an interesting but challenging\nsubject. No single method alone can solve the problem. In order to grasp the standard of living\nseveral methods must be used, and work must be done across discipline borderlines. In this\npaper I discuss methods for using post mortal inventories (estate inventories) in order to indicate\nthe material standard of living in Sweden. Similar methods have been used in France, Great\nBritain and North America. To adapt these methods to Swedish conditions have been the main\nfocus of the paper. The first method tested here uses the valuation of all objects stated in the\npost mortal inventory (not including houses and farms). This method had previously been tested\non English and North American inventories. All values in the Swedish material have been\nconverted to British pounds in order to facilitate comparisons. The second method tested uses\nthe objects in the estate inventory to create an index of the material standard of living. This index\nwas first used in France and later in Canada. Some preliminary results in this work indicate that\nSwedish farmers by 1750 were well below English and French farmers in material standard of\nliving. However, during the fifty years that followed a noticeable change took place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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