Expert Models for the Evaluation of Innovative Entrepreneurial Projects
Notice bibliographique
Résumé
In times of crisis development of the economy, when there is less activity of economic entities, changes the structure of assets of organizations. There is a slowdown in innovation and entrepreneurship and innovations (products, processes) also change significantly. So the innovation risks increase dramatically. World experience shows that in periods of financial and economic crises, the most actively introduced innovations that further define the transition to economic growth. Innovative entrepreneurship in the Russian context has always been a highly risky activity. This necessitates the study and systematization of all its components and the final result - efficiency. The last crisis has identified a sharp increase in the risk of innovation development, reduced the probability of success at all stages of innovation, especially for small and medium businesses. However, by themselves these tough market conditions determine the impossibility not only of development, but even simple survival of the organization without innovations that create new business opportunities. Objectively, the growing scale of financial support of the development and commercialization of innovations leads to the fact that private financial support of the Russian entrepreneur becomes insufficient. The need to attract investments and borrowed funds determines the importance of the assessment of innovative entrepreneurial projects before-selling stage. Used in domestic practice, the normative methods for evaluating the effectiveness of innovative projects have drawbacks. In the current environment of uncertainty innovative entrepreneurial project should be considered as a complex system. Its evaluation requires consideration of a significant number of internal and external, quantitative and qualitative factors, and should be conducted by experts as an informal procedure. Expert model for the evaluation of innovative entrepreneurial projects allow us to determine their advantages and disadvantages. Being fairly objective, expert model contribute to the selection of the most effective projects to guide the development of new innovative economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».