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Enregistrement W1536389663

GAAR and Corporate Governance: Will the Stick Do the Trick?

2012· article· en· W1536389663 sur OpenAlexaboutno aff
Tarun Jain

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTax avoidanceCorporate governanceCorporate taxAccountingLaw and economicsBusinessShareholderLegislatureDouble taxationPublic economicsPolitical scienceEconomicsLawFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the objective of tax-minimization towards increasing shareholder return, tax-avoidance strategies are being frequently employed by corporations especially multinationals. In the wake of increasing evidence of corporate collapses linked with tax-avoidance maneuvers, both economic and legal experts have revisited the role of anti-avoidance rules as a measure to promote corporate tax-compliance. While few countries are satiated with the judicially enforced doctrines countering tax-avoidance, the recent trend is to legislature the anti-avoidance rules for empowering tax-administrations to challenge abusive and tax-motivated transactions. The case of India is no different which has introduced general anti-avoidance rules or ‘GAAR’ in the direct tax law permitting the tax-administration to counter ‘impermissible avoidance arrangements.’In the backdrop of these changes the paper makes a survey of economic and legal literature on the positioning of GAAR in tax legislations and its impact on the corporate governance standards. The idea is to present a holistic understanding of the numerous variables to explore the intertwined relationship between tax-avoidance and corporate governance and thus examine the impact of GAAR upon the prevailing corporate culture of adopting aggressive tax-positions. The success of GAAR in other jurisdictions which have fair bit of experience of their application is also examined so as to draw lessons for corporate managers. The paper examines the economic factors applicable to measure the relationship between GAAR and corporate governance but the appraisal of this relationship is undertaken predominantly in a legalistic backdrop where the idea is to draw lessons from a theoretical as well as pragmatic perspective on how GAAR abet changes in corporate decision-making styles vis-a-vis the tax considerations at play. Upon an assessment of the competing considerations and drawing lessons from Australia, Canada, New Zealand and United Kingdom in particular, the paper concludes that while GAAR will indeed act as a deterrent against opportunist tax-behaviour but may not serve as a statutory corporate governance rule as many would expect it to be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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