Sleep and sleepiness in children with attention deficit / hyperactivity disorder and controls
Notice bibliographique
Résumé
The present study assessed the association between habitual sleep patterns and one night of PSG measured sleep with daytime sleepiness in children with ADHD and typically developing children. Eighty-two children (26 ADHD, 56 typically developing children), between 7 and 11 years, had nighttime sleep recorded using actigraphy over five nights (habitual sleep patterns) and polysomnography during one night (immediate sleep patterns), both within their home environments. Daytime sleepiness was examined using the multiple sleep latency test within a controlled laboratory setting the following day. Using Spearman correlations, the relationships between mean sleep latencies on the multiple sleep latency test and scores on a modified Epworth Sleepiness Scale with polysomnographic measures of sleep quality and architecture and with actigraphic sleep quality measures were examined. Longer sleep latency, measured using polysomnography and actigraphy, was related to longer mean sleep latencies on the multiple sleep latency test in typically developing participants, whereas actigraphic measures of sleep restlessness (time awake and activity during the night), as well as time in slow-wave sleep, were positively related to mean sleep latency on the multiple sleep latency test in children with ADHD. These results show a differential relationship for children with ADHD and typically developing children between habitual and immediate sleep patterns with daytime sleepiness and suggest that problems initiating and maintaining sleep may be present both in nighttime and daytime sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».