Genetic Investigation of MHC-Independent Missing-Self Recognition by Mouse NK Cells Using an In Vivo Bone Marrow Transplantation Model
Notice bibliographique
Résumé
MHC-I-specific receptors play a vital role in NK cell-mediated "missing-self" recognition, which contributes to NK cell activation. In contrast, MHC-independent NK recognition mechanisms are less well characterized. In this study, we investigated the role of NKR-P1B:Clr-b (Klrb1:Clec2d) interactions in determining the outcome of murine hematopoietic cell transplantation in vivo. Using a competitive transplant assay, we show that Clr-b(-/-) bone marrow (BM) cells were selectively rejected by wild-type B6 recipients, to a similar extent as H-2D(b-/-) MHC-I-deficient BM cells. Selective rejection of Clr-b(-/-) BM cells was mitigated by NK depletion of recipient mice. Competitive rejection of Clr-b(-/-) BM cells also occurred in allogeneic transplant recipients, where it was reversed by selective depletion of NKR-P1B(hi) NK cells, leaving the remaining NKR-P1B(lo) NK subset and MHC-I-dependent missing-self recognition intact. Moreover, competitive rejection of Clr-b(-/-) hematopoietic cells was abrogated in Nkrp1b-deficient recipients, which lack the receptor for Clr-b. Of interest, similar to MHC-I-deficient NK cells, Clr-b(-/-) NK cells were hyporesponsive to both NK1.1 (NKR-P1C)-stimulated and IL-12/18 cytokine-primed IFN-γ production. These findings support a unique and nonredundant role for NKR-P1B:Clr-b interactions in missing-self recognition of normal hematopoietic cells and suggest that optimal BM transplant success relies on MHC-independent tolerance mechanisms. These findings provide a model for human NKR-P1A:LLT1 (KLRB1:CLEC2D) interactions in human hematopoietic cell transplants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».