Proteasomes Modulate Balance Among Proapoptotic and Antiapoptotic Bcl-2 Family Members and Compromise Functioning of the Electron Transport Chain in Leukemic Cells
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism underlying apoptosis induced by proteasome inhibition in leukemic Jurkat and Namalwa cells was investigated in this study. The proteasome inhibitor lactacystin differentially regulated the protein levels of proapoptotic Bcl-2 family members and Bik was accumulated at the mitochondria. Bik overexpression sufficed to induce apoptosis in these cells. Detailed examination along the respiration chain showed that lactacystin compromised a step after complex III, and exogenous cytochrome c could overcome this compromise. Probably as a result, the succinate-stimulated generation of mitochondrial membrane potential was significantly diminished. Bcl-x(L) interacted with Bik in the cells, and Bcl-x(L) overexpression prevented cytochrome c leakage out of the mitochondria, corrected the mitochondrial membrane potential defect, and protected the cells from apoptosis. These results show that proteasomes can modulate apoptosis of lymphocytes by affecting the half-life of Bcl-2 family members, Bik being one of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».