Paleoradiology in mummy studies: the Sulman mummy project.
Notice bibliographique
Résumé
Can Assoc Radiol J 2004;55(4):228-34. Submitted Mar. 30, 2004 Accepted May 17, 2004 Mummies provide excellent material for research in the fields of bioarchaeology and the history of disease. Mummies reach across time and space to tell us about their lives and their cultures. Although many cultures have practiced mummification of human and animal remains, the term “mummy” generally brings Ancient Egypt to mind. The popular perception of the process of mummification is heavily shaped by the writings of Herodotus, but in fact there was a great deal of variation in Egyptian funeral rites. The first Egyptian mummies (ca. 5000 BC) were naturally desiccated in the desert sands. Artificial mummification developed to improve levels of preservation, thereby maintaining a form as lifelike as possible to allow the soul to survive in the afterlife. The variation in mummification methods tells us much about the mummy’s time period and the social status of the individual in life. The fact that these individuals have been preserved for many thousands of years allows us to retrieve information about health and disease, as well as about their daily lives and their funerary rituals. In this paper, we describe a previously unreported, ongoing and collaborative paleoradiologic project focused on an Egyptian mummy, involving researchers from the Department of Anthropology at the University of Western Ontario (UWO), St. Joseph’s Health Care, Robarts Research Institute and the National Research Council of Canada’s Virtual Environment Technologies Centre (VETC), London, Ont. This project mirrors the evolution of paleoradiology in mummy studies, from basic plain film images to the latest 3-dimensional (3D) reconstructions based on computed tomography (CT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».