Aligned Carbon Nanotube–Based Flexible Gel Substrates for Engineering Biohybrid Tissue Actuators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Muscle-based biohybrid actuators have generated significant interest as the future of biorobotics but so far they move without having much control over their actuation behavior. Integration of microelectrodes into the backbone of these systems may enable guidance during their motion and allow precise control over these actuators with specific activation patterns. Here, we addressed this challenge by developing aligned CNT forest microelectrode arrays and incorporated them into scaffolds for stimulating the cells. Aligned CNTs were successfully embedded into flexible and biocompatible hydrogel exhibiting excellent anisotropic electrical conductivity. Bioactuators were then engineered by culturing cardiomyocytes on the CNT microelectrode-integrated hydrogel constructs. The resulting cardiac tissue showed homogeneous cell organization with improved cell-to-cell coupling and maturation, which was directly related to the contractile force of muscle tissue. This centimeter-scale bioactuator has excellent mechanical integrity, embedded microelectrodes and is capable of spontaneous actuation behavior. Furthermore, we demonstrated that a biohybrid machine can be controlled by an external electrical field provided by the integrated CNT microelectrode arrays. In addition, due to the anisotropic electrical conductivity of the electrodes provided from aligned CNTs, significantly different excitation thresholds were observed in different configurations such as the ones in parallel vs. perpendicular direction to the CNT alignment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle