The goal of making friends for youth with disabilities: creating a goal menu
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinicians working with youth with disabilities have acknowledged making friends as a commonly identified client goal. Clinicians find this goal difficult to address, as there are no measures that provide a breakdown of making friends into functional steps. In addition, research on friendship has traditionally focused on characteristics and quality of friendships rather than the friend-making process as a whole. A goal menu, comprised of a variety of steps that address the goal of making friends, would provide guidance to clinicians challenged with this goal in practice. PURPOSE: To develop an understanding of the friend-making process as a first step towards the development of a goal menu for the goal of making friends. METHODS: A literature review, youth focus group and expert clinician semi-structured interviews and consultation were used to generate a comprehensive data set. Established qualitative methods were used to sort and group the data into categories. A thematic analysis of the categories was performed. RESULTS: Analysis revealed four themes integral to the friend-making process: person factors influencing friend-making, making friend-making a priority, opportunity for friend-making and motivation to make friends. An additional theme identified as occasionally involved in the process was a little bit of luck in making friends. CONCLUSIONS: The themes generated by this research indicate that actionable target areas exist for the somewhat abstract notion of friend-making and the authors recommend that clinicians explore beyond person factors when addressing the goal of making friends. As a next step, the identified themes will provide the foundation for a goal menu, ultimately enabling clinicians to address the goal of making friends in a more efficient and effective manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».